2025 年 6 月 30 日，华为在人工智能领域投下重磅炸弹，正式宣布开源三大核心技术成果：盘古 70 亿参数稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数混合专家模型，以及基于昇腾芯片的模型推理技术。这一举措不仅是华为昇腾生态战略的关键落子，更将为全球 AI 技术研究与产业应用注入全新活力。
华为开源盘古大模型矩阵，全面激活昇腾 AI 生态创新势能
开源矩阵解析：从技术架构到性能突破
盘古 Embedded 7B：轻量级推理的 “智能双脑”
- 参数规模：70 亿参数的黄金配置，在模型容量与部署效率间达成精妙平衡。
- 双系统推理框架：独创 “快思考” 与 “慢思考” 双模式协同机制 —— 面对简单任务时快速响应，处理复杂推理时深度运算，这种元认知能力使模型能根据任务复杂度自动切换策略。
- 昇腾 NPU 深度优化：专为昇腾硬件架构设计的部署方案，实现推理速度与精度的双重提升。在 AIME、GPQA 等复杂推理基准测试中，性能超越 Qwen3-8B、GLM4-9B 等同量级模型，展现出轻量级模型的强劲实力。
盘古 Pro MoE 72B：混合专家架构的效率革命
- 创新架构设计：基于分组混合专家（MoGE）技术，总参数量达 720 亿，通过专家分组和组内均衡激活机制，彻底解决传统 MoE 架构中专家负载不均的痛点，将部署效率提升至全新高度。
- 综合性能领先：在多项公开基准测试中，性能全面超越同规模稠密模型，同时提供高性价比的大规模并行训练与推理方案，为企业级应用落地扫清障碍。
昇腾推理技术：打通模型落地 “最后一公里”
华为同步开源基于昇腾的超大规模 MoE 模型推理代码，该技术针对 AI 模型在实际部署中面临的算力调度、内存优化等难题，提供了从算法到硬件的全栈解决方案。这意味着开发者不仅能获取模型权重，更能获得与昇腾芯片深度耦合的推理引擎，大幅降低大模型在行业场景中的落地门槛。
生态战略升级：从技术开源到产业赋能
此次开源行动是华为 “硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才” 昇腾生态战略的重要进阶。通过开放核心技术资产，华为旨在构建一个由全球开发者、企业伙伴和研究机构共同参与的 AI 创新共同体：
- 开发者赋能：模型权重与推理代码的开源，为 AI 开发者提供了从研究到应用的完整工具链，特别是昇腾硬件优化的技术细节，将帮助开发者充分释放硬件算力潜力。
- 行业应用加速：盘古模型在代码生成、科学计算、行业知识推理等领域已展现出强大能力，此次开源将推动 AI 技术在金融、制造、医疗等千行百业的深度渗透，加速价值创造。
- 技术创新协同：华为诚邀全球技术力量参与模型优化，通过开源社区的集体智慧，持续提升盘古大模型的性能与适应性，形成技术迭代的正向循环。
开源时代的 AI 新图景
在大模型技术进入深水区的当下，华为的开源举措展现出独特的产业价值 —— 不仅提供 “能用” 的模型，更通过与昇腾硬件的深度融合，解决了 “好用” 和 “用得起” 的关键问题。随着盘古 7B 模型权重与推理代码即将上线，以及 Pro MoE 72B 模型的开放，AI 技术的普惠化进程将进一步加速。
开发者与企业可通过访问https://gitcode.com/ascend-tribe获取完整技术资源，共同参与这场 AI 生态的共建盛宴。从实验室研究到产业落地，华为正通过开源模式，为全球 AI 创新搭建起从技术到商业的高速公路，推动人工智能真正成为驱动产业变革的核心动力。
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