秘塔AI搜索推出”深度研究”功能：用笨功夫解决复杂问题

在AI技术日新月异的今天，秘塔AI搜索团队选择了一条与众不同的道路——不做风口上的弄潮儿，而是专注于解决那些长期存在却未被满足的用户需求。近日，他们正式推出了”深度研究”功能，这一创新性功能将彻底改变我们获取和处理复杂信息的方式。

从”浅度研究”到”深度研究”的进化

五个月前，秘塔团队上线了”浅度研究”功能，如今这一功能已经进化为更加强大的”深度研究”。值得注意的是，这一功能最初由OpenAI团队在今年2月初推出，但由于其对算力的巨大消耗，仅存在于付费订阅版本中。秘塔团队通过从数据和算法两方面进行优化，成功将该功能的算力成本降低到可接受范围，同时保持了足够的准确率和搜索有效性。

技术突破：分段RL实现高效运算

作为一个”GPU Poor”的团队，秘塔通过将深度研究拆分为多个子任务进行分段RL（强化学习），显著降低了资源消耗。这种创新方法不仅节省了算力，还取得了优于最新通义WebSailor等模型的结果，特别是在中文搜索方面表现尤为突出。

透明化研究过程：独特的”问题链”设计

秘塔”深度研究”最引人注目的特点是它打破了传统搜索规划算法的”黑箱”，为每个问题提供一个动态的”问题链”。这种设计让AI的研究过程变得清晰可见，用户可以跟随AI的思考路径，理解答案是如何一步步得出的。

例如，当询问”著名投资人朱啸虎先生在过去这些年的投资生涯中，有哪些对公司和团队判断的公开言论”时，”深度研究”不会简单地给出一个答案，而是会层层展开，从一个切入点追踪到多个关键节点，最终生成一个结构清晰、一目了然的报告。

完全免费开放使用

与市场上其他类似产品不同，秘塔的”深度研究”功能完全免费向公众开放。用户只需访问metaso.cn或在秘塔AI搜索App中选择”深度研究”功能，输入问题即可使用这一强大的研究工具。

在AI领域追逐风口的热潮中，秘塔AI搜索团队选择了一条看似”笨拙”却更可持续的道路——专注于解决实际问题。正如他们在公告中所说：”聪明人永远在风口弄潮，镁光灯闪烁；剩下不太聪明如我们，希望下点笨功夫，解决那些长期存在，尚未被满足的用户需求。”这种务实的态度，或许正是AI技术真正造福用户的关键所在。

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