孟子 GPT 大语言模型,是由中国认知智能公司 澜舟科技 (Langboat Technology) 基于其自主研发的技术而构建的大规模语言模型:
核心特点与能力:
- 多语言和多模态处理: 孟子 GPT 大模型能够处理多种语言和模态的数据,使其在更广泛的应用场景中具备潜力。目前主要侧重于中文的理解和生成。
- 多任务支持: 该模型支持多种文本理解和文本生成任务,例如:
- 问答系统: 通过语义分析直接提供问题的答案,无需用户进行额外的搜索和筛选。
- 通用写作: 能够根据用户要求撰写各种类型和题材的文章,并通过自然语言对话控制创作效果。
- 多语言翻译: 在对话中实现多语言的流畅自然翻译,效果优于传统翻译方法。
- 金融场景任务 (特定版本): 在金融知识图谱构建、研报脱水、公告抽取等任务上表现出色。
- 公告抽取: 从大量文本中快速提取公告信息。
- 小说生成: 根据用户提供的信息自动生成小说内容。
- 情感分类: 对文本进行情感分析,识别正面、负面或中性情感。
- 研报分类: 对研究报告进行主题分类。
- 新闻摘要: 自动生成新闻摘要,提供关键信息。
- 知识图谱搭建: 根据已有知识构建知识图谱,方便查询。
- 图文互检: 对文本和图片进行匹配检查。
- 架构灵活性: 支持 BERT、GPT、T5 等多种主流的 Transformer 架构,能够覆盖文本理解、文本生成等不同的 NLP 任务需求。
- 垂直领域优化: 支持对特定垂直领域进行快速定向优化,并支持不同参数规模的模型 (从 10M 到 1B 不等)。
- 更懂中文: 基于高质量的中文互联网语料进行训练,在涉及中文的业务中表现更佳。
- 可控生成 (孟子 M Chat): 孟子 MChat 大模型强调其“可控”特性,能够根据行业、地域等需求进行快速调整,更灵活地应用于垂直领域和专业赛道。它在功能、风格和人类认知等方面具备可控性。
- 支持图文双模态输入 (部分版本): 能够更好地处理与图文相关的任务。
技术优势:
- 在特定任务上超越常规模型,例如金融知识图谱搭建、研报脱水、公告抽取等。
- 能够覆盖文本理解和文本生成等不同场景。
- 更好地处理图文相关任务 (如果支持)。
- 支持对垂直领域进行快速定向优化,并支持不同参数规模。
重要进展:
- 孟子大模型已于 2023 年底通过中国国家互联网信息办公室的生成式人工智能备案,并已正式面向公众开放服务。
- 澜舟科技还推出了不同参数规模和针对特定领域的孟子 GPT 模型,例如 40B 通用模型、13B 通用模型、13B 金融大模型和 6.7B 代码大模型。
孟子 GPT 大语言模型是澜舟科技在自然语言处理领域的重要成果,旨在通过其强大的语言理解和生成能力,为各行各业提供智能化的解决方案。其对中文的优化和在特定领域的出色表现使其在中国市场具有独特的优势。