Fellou

Fellou是由Authing创始人谢扬及其95后团队打造的一款产品，它有着独特的定位和功能，以下为你详细介绍：

基本信息

• ​​产品定位​​：Fellou是全球首个“Agentic Browser”（行动型浏览器），开创了第四种浏览器范式，它不仅展示信息，更能理解用户的高层意图，自动拆解任务、跨平台操作，并最终交付完整结果。
• ​​发布情况​​：目前Fellou已开启全球内测，最初版本只适用于Mac OS和Mac OS X ，2025年6月25日，其Windows版本正式上线。用户可通过官网（fellou.ai/download）申请内测资格或下载Windows版本，目前处于邀请制测试阶段，基础功能免费，部分高级功能可能需要订阅。

核心功能

1. ​​Deep Search（深度搜索）​​：彻底颠覆传统搜索体验，能从“信息检索”转变为“认知外包”。它会在侧边栏Agent进行任务拆解和规划，待用户确认后进行并行批量搜索，还可生成可共享的可视化报告网页。例如，在对比2025款MacBook Air和MacBook Pro时，它能在3分钟内生成包含技术参数对比、适用场景分析和购买建议的完整报告；调研生财有术社群时，能准确总结社群特点，指出价格较高、信息过载等缺点，并生成解决方案报告。
2. ​​Deep Action（深度行动）​​：被称为数字“机械手臂”，让Fellou从“知道该做什么”迈向“直接帮你做完”。其功能涵盖多个方面，如自动发推特、下载小红书图片、记录飞书文档、在电商平台搜索商品并添加到购物车等。不过目前复杂任务（如跨平台比价）的成功率还有提升空间，团队表示未来会通过持续学习优化任务执行能力。
3. ​​影子空间（Hybrid Shadow Workspace）​​：执行任务时在后台运行的虚拟空间，不占用主界面，用户可以继续其他工作。在执行任务时会启动多个影子空间并行处理，这是它能快速生成报告的关键。
4. ​​智能体网络（Agent Store）​​：这是一个共享垂直领域AI智能体的市场。用户可以下载财务分析、法律研究等专业智能体，也能将自己的工作流封装为智能体供他人使用，这种知识共享机制让Fellou的能力可以无限扩展。

使用案例

1. ​​整理Product Hunt数据至Notion​​：输入查询“Add names and intros of the top 8 Product Hunt products to the open Notion page”，Fellou会自动浏览Product Hunt，收集排名前8位的热门产品及其描述，然后打开Notion页面并粘贴每个产品的名称和简介，实现平台间无缝传输信息。
2. ​​研究与可视化报告（招聘市场）​​：输入查询“Analyze LinkedIn job descriptions for AI Product Manager roles, focusing on skills, experience, and hiring trends”，Fellou会在多个平台上进行深度挖掘，研究就业市场，生成一份精炼的研究报告，结果是由多种来源的调查结果自动编译而成的可视化人才招聘市场报告，可随时分享或展示。
3. ​​将GPU添加到购物车（亚马逊购物）​​：输入查询“Search RTX 4060 on Amazon, filter by availability and rating, and add the top – rated one to cart”，Fellou会进入亚马逊，搜索“RTX 4060”显卡，根据可用性和客户评价过滤结果，从列表中选择评价最高的GPU，并将其添加到购物车，充当科技产品的个人购物助手。
4. ​​多代理研究论文​​：输入查询“Generate a report of Multi – agent papers on arXiv since September 2024, including names, introductions, and links”，Fellou可自动收集和整理最新的多代理研究论文，导航到学术数据库，搜索最近发表的有关多代理系统的论文，并将研究结果编译成结构化格式，简化研究过程。

设计哲学与优势

1. ​​从“工具的工具”到“生产力伙伴”​​：传统浏览器需要用户手动操作，而Fellou内嵌的智能代理能自主进行信息检索、数据整合、操作执行等多步骤流程，成为主动的生产力伙伴。
2. ​​融合Browser、Agent、Workflow Automation的闭环​​：将三者整合成“可思考、可操作、可执行”的闭环，从信息载体转变为具备行动力的“多功能工作平台”。
3. ​​打破浏览器沙盒限制​​：通过计算机使用功能（Beta），Fellou能与本地操作系统交互，执行文件管理、媒体处理等本地任务，不仅是浏览器，更是全方位的智能工具。

待改进之处

1. ​​复杂任务成功率有待提高​​：如“比价并加入购物车”这类多步骤任务，目前执行效果还不稳定，团队正在优化意图识别能力。
2. ​​资源占用较大​​：早期版本曾出现卡顿问题，虽然2.0版本已有改善，但在处理多任务时仍会感受到性能压力。
3. ​​学习曲线存在​​：充分利用Fellou需要适应新的交互范式，建议增加更多教程和案例库，降低入门门槛。

总体而言，Fellou代表了一个令人兴奋的方向——浏览器作为“一切操作的入口”，它模糊了网页与本地、人与AI的界限，预示着一个更智能、更无缝的数字未来。随着AI技术发展，可以期待它有更自然的意图理解、更复杂的任务自动化、更个性化的主动服务和更开放的智能体生态。